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X atualiza algoritmo para impedir que perfil de candidato seja recomendado a usuários

Política

X atualiza algoritmo para impedir que perfil de candidato seja recomendado a usuários

Regra do TSE proíbe que perfis de candidatos sejam recomendados a usuários que não os seguem durante a campanha eleitoral

X atualiza algoritmo para impedir que perfil de candidato seja recomendado a usuários

Foto: Gemini

Por: Metro1 no dia 26 de agosto de 2026 às 17:24

O X atualizou o sistema de recomendações para deixar de exibir perfis de candidatos a usuários que não os seguem, após identificar falhas na aplicação de uma regra do Tribunal Superior Eleitoral (TSE) durante a campanha de 2026. A norma determina que as redes sociais retirem das recomendações os perfis declarados pelas candidaturas ao TSE. O objetivo é evitar que os algoritmos ampliem artificialmente o alcance de determinados candidatos.

A única exceção são conteúdos impulsionados por pagamento. A informação é da Folha de São Paulo. Análises realizadas pela reportagem durante a campanha apontaram que o X não aplicava o filtro de forma igualitária entre os candidatos. Até a terça-feira (25), o código divulgado pela própria plataforma incluía 665 contas, enquanto mais de 2,1 mil perfis haviam sido informados pelas candidaturas à Justiça Eleitoral.

Após ser questionada sobre a diferença, a plataforma ampliou a lista para quase 2,4 mil contas. Em uma nova verificação, não foram identificadas recomendações de perfis de candidatos declarados ao TSE. Antes da atualização, publicações de candidatos de diferentes partidos apareciam na aba “Para Você”, incluindo nomes como Fernando Haddad (PT), Guilherme Derrite (PL), Erika Hilton (PSOL) e Nikolas Ferreira (PL).

Também foram identificadas recomendações de outros nomes de diferentes correntes políticas, como Ronaldo Caiado (PSD) e Pablo Marçal (PRTB). A regra entrou em vigor com o início da campanha eleitoral, em 16 de agosto. O TSE estabeleceu a restrição como forma de reduzir possíveis desigualdades provocadas pelos sistemas automatizados de recomendação das plataformas.